Cómo entrenar un wake word personalizado
Puedes construir tu propia canalización de entrenamiento o generar el modelo online y probarlo antes de descargarlo.
Entrenar por tu cuenta
Debes preparar datos positivos y negativos, síntesis de voz, aumentos, dependencias, entrenamiento, exportación, umbrales y evaluación con el micrófono final. openWakeWord ofrece un flujo automático en Colab y un notebook configurable, pero el equipo mantiene los datos, los falsos activadores y el soporte multilingüe.
Entrenar online
El flujo es más corto: escribir la frase, generar el modelo, probarlo en el navegador y descargarlo. Picovoice Console genera archivos específicos para sus plataformas y SDK, con AccessKey en tiempo de ejecución. Voicute combina entrenamiento online, prueba antes de descargar y entrega ONNX/TFLite para inferencia offline.
| Situación | Primer camino recomendado |
|---|---|
| Prototipo multilingüe rápido | Plataforma online |
| Producto que ya usa Picovoice | Picovoice Console |
| Modelos estándar y menos dependencia del runtime | Voicute o pipeline propio |
| Equipo de ML y datos especiales | Entrenamiento propio |
Cómo comparar
Usa la misma frase, voces, micrófono, distancia y ruido. Mide recall, falsos activadores por hora, latencia y consumo en el dispositivo final. Para un equipo pequeño, lo online suele ser el mejor primer paso; el entrenamiento propio tiene sentido cuando el control de los datos o la personalización lo justifica.
Generar y probar tu wake word →