IoT उत्पादों के लिए ऑफलाइन वॉइस कंट्रोल
अगर उत्पाद को कुछ निश्चित कमांड ही पहचाननी हैं, तो छोटा लोकल KWS मॉडल पूरे speech-recognition सिस्टम से सरल हो सकता है।
उत्पाद की जरूरत से शुरुआत करें
“लाइट चालू करो”, “शुरू”, “रोकें” और “अगला” जैसे fixed commands KWS के लिए उपयुक्त हैं। खुले वाक्य, नाम और संख्याओं के लिए ASR और intent processing चाहिए।
मॉडल बनाएं और टेस्ट करें
- अपना wake word या fixed commands ऑनलाइन दर्ज करके ट्रेन करें;
- वास्तविक आवाजों से Basic मॉडल टेस्ट करें;
- भाषा, उच्चारण और माइक्रोफोन के लिए परिणाम ठीक होने पर मॉडल डाउनलोड करें;
- जरूरत हो तो multi-keyword, real recordings या false-trigger optimization जोड़ें।
उत्पाद में मॉडल का उपयोग
ONNX या TFLite मॉडल compatible runtime के साथ Android, Web, Python, Linux, Windows, macOS, Raspberry Pi और सत्यापित embedded platforms पर चल सकते हैं। माइक्रोफोन, threshold, cooldown और action callback उत्पाद कोड में जोड़ने होंगे।
रिलीज से पहले जांच
अंतिम माइक्रोफोन और casing पर recall, false triggers, latency और power मापें। Browser test केवल शुरुआती जांच है, production guarantee नहीं।
अपना keyword बनाकर टेस्ट करें →View the open-source inference engine and demo models →
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