Détecter un mot de réveil directement dans le navigateur

Pour « démarrer l'enregistrement », « page suivante » ou un mot de réveil fixe, une transcription complète est souvent excessive. Le keyword spotting peut fonctionner localement dans l'onglet, sans transmettre le microphone à un service vocal.

Chaîne de traitement locale

Microphone → audio 16 kHz → caractéristiques Mel → modèle ONNX
            → filtres temporels → événement JavaScript

Après le chargement des fichiers, l'inférence s'exécute sur l'appareil. Ce choix convient aux kiosques, présentations, PWA, tableaux de bord locaux et interfaces accessibles.

Points à vérifier

• Le microphone exige HTTPS et l'autorisation explicite de l'utilisateur.
• L'audio doit être rééchantillonné au format attendu par le modèle.
• Les navigateurs mobiles peuvent suspendre les onglets en arrière-plan.
• Des trames consécutives et un délai de réarmement évitent les doubles déclenchements.

Tester avant d'intégrer

1. Tester un modèle de démonstration avec son propre microphone.
2. Le télécharger et lancer l'exemple Web lié.
3. Créer ensuite un mot français personnalisé si nécessaire.
4. Tester le nouveau modèle dans la console avant son déploiement.

Le moteur Web est disponible dans le projet open source Voir le moteur d'inférence open source et les modèles de démonstration →. Pour convertir des phrases libres en texte, utilisez plutôt un moteur ASR.