Détecter un mot de réveil directement dans le navigateur
Pour « démarrer l'enregistrement », « page suivante » ou un mot de réveil fixe, une transcription complète est souvent excessive. Le keyword spotting peut fonctionner localement dans l'onglet, sans transmettre le microphone à un service vocal.
Essayer maintenant : ouvrez la console Voicute, connectez-vous, choisissez un modèle dans Demo Models et lancez Online Test. Le même modèle peut être téléchargé avec son accès au code d'intégration.
Chaîne de traitement locale
Microphone → audio 16 kHz → caractéristiques Mel → modèle ONNX
→ filtres temporels → événement JavaScriptAprès le chargement des fichiers, l'inférence s'exécute sur l'appareil. Ce choix convient aux kiosques, présentations, PWA, tableaux de bord locaux et interfaces accessibles.
Points à vérifier
- Le microphone exige HTTPS et l'autorisation explicite de l'utilisateur.
- L'audio doit être rééchantillonné au format attendu par le modèle.
- Les navigateurs mobiles peuvent suspendre les onglets en arrière-plan.
- Des trames consécutives et un délai de réarmement évitent les doubles déclenchements.
Tester avant d'intégrer
- Tester un modèle de démonstration avec son propre microphone.
- Le télécharger et lancer l'exemple Web lié.
- Créer ensuite un mot français personnalisé si nécessaire.
- Tester le nouveau modèle dans la console avant son déploiement.
Le moteur Web est disponible dans le projet open source onnx-wakeword. Pour convertir des phrases libres en texte, utilisez plutôt un moteur ASR.
Tester un modèle de démonstration