技術記事
多言語ウェイクワードを安定して認識するには？
言語別データ、TTS、実録音、R0/R1評価で安定した認識を実現する方法。
ONNX/TFLiteモデルでオフライン音声制御
ESP32-S3の完全デモ（カスタムウェイクワード + 音声コマンド、2つのINT8モデルを時間分割）と再現までの全手順：デモモデルを無料で動かし、無料で学習、無料でテスト、その後に必要なものだけ最適化またはダウンロード。
KWSモデルとは？固定コマンドのオフライン音声操作
ウェイクワードと少数コマンドのローカル認識、ONNX推論、ASRとの使い分け。
Home Assistant用の日本語カスタムウェイクワード
オンライン学習と購入前テスト、ONNXダウンロード、Wyomingによるローカル接続。
ブラウザでオフラインWake Word検出
ONNX Runtime Webによるローカル推論、オンラインデモ、モデルのダウンロード。
ONNXウェイクワードモデルをオンライン作成【2026年版】
日本語ウェイクワードと複数キーワード認識モデルをGPUなしで学習し、各プラットフォームでオフライン実行。
ウェイクワードをオンラインで学習：プラットフォーム比較
商用SDK・ローカル学習・音声チップ・オンライン生成の出力形式とライセンス、支払う前の4つのチェックポイント。
複数ウェイクワードを1つのモデルで
家族ごとの呼び方、複数SKU共通ファーム、設定変更だけでワード切替。167KBで10ワードを監視。
openWakeWordが反応しない？検出率の確認方法
モデル、16 kHz音声、フレーム、スコア、しきい値、VAD、学習データを順番に確認。
Picovoice無料トライアル終了後の3つのオフライン代替案
openWakeWordを自分で学習、ONNX/TFLiteモデルを生成、または商用SDKを継続。
日本語カスタムウェイクワード
単語を入力するだけで、数分で小さなオフラインONNXモデルを取得。録音不要、GPU不要。日本語・英語・ドイツ語・フランス語・中国語。
安定した90%以上のRecall
ゼロからの学習がウェイクワードのRecallを90%以上で安定させる理由。日本語にも対応。
その他の記事は英語の記事ページをご覧ください。
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